图数据库实现个性化商品推荐-解决方案-创邻科技

消费者洞察，不在于多大，而在于多尖！

一百年前福特有一句名言，叫做“不管消费者需要什么，我只有黑色，想要红的，想要白的，没有，只有黑色。”到了2019年，欧莱雅（中国）总裁说过一句话，“22年前我们进入中国时，美妆行业是千人一面，而今天是一人千面。”随着消费者主权的崛起，品牌商需要能够实时洞察、响应并满足客户需求，进而实现向上销售、交叉销售等目标。

业务挑战

推荐维度复杂、事物关联程度高

消费行为越来越个性化、场景化、内容化、互动化；商品和商品存在的关联、商品和标签存在的关联和商品和客户之间的关联都大大增强，品牌商面对商品/客户日渐庞大、复杂、多变的数据越来越捉襟见肘。

商品数据更新快、客户注意力持续时间短

短平快时代，商品目录变更周期短，变更速度快；潜在客户要求高，耐心低，兴趣时时变化。品牌商不仅要快速构建商品结构模型，还需要实时感知消费者需求，及时为客户提供“正中下怀”的潜在商品，满足客户需求。

图数据库实现精准、高效的商品推荐

图数据库高效关联客户和客户标签、客户对商品的购买行为、客户之间的关系、商品间的内在相关性等，基于多种维度向客户推荐商品，实时、精准找出和客户当下兴趣以及消费场景相关的商品。图schema灵活性强，可根据场景和业务需求添加不同种类的新关系、新节点、新标签，最大程度还原业务场景，动态调整新的推荐策略，而不用担心破坏已有的查询或应用程序的功能，满足瞬息万变时代敏捷开发、持续迭代的需求。

图应用价值

高度赋能场景营销

精准挖掘客户兴趣