电网智能化、低碳化发展趋势凸显
电力系统是现代社会最重要、最庞大、最复杂的人工系统。作为电力系统的“大脑”，电力调度承担着确保电力系统安全高效经济运行的职责。据2020年调查，全球范围25%的受访者表示平均每小时的停电损失可达40万美元。与此同时，随着碳达峰、碳中和双碳目标的提出，以新能源为主体的新型电力系统正在加快建设，能源清洁低碳转型需求迫切。电力公司需通过数字化管理手段提升能源生产、能源消费和相关领域的安全、质量和效益效率水平；通过电力系统各个环节的万物互联，打造能源互联网生态圈，促进电网数据价值的大幅度提升。
业务挑战
海量数据综合决策效率低
数据分散在不同的系统中，跨系统分析耗时耗力，风控成本高、代价大。风险识别实时性差。业务需综合参考存储在不同介质上的数据（如：纸质潮流图、电力生产系统等），当发生线路段故障时，只能人工看图处理，效率低、无法实时决策。
应急复电数字化程度低
目前复电策略需人工在纸质线路图上测绘，决策时间过于依赖个体经验，且无法实现全局复电路径的最优化。
图数据库实现电网智能调度
基于图数据库构建电网数字孪生图谱，图可视化界面赋能多维深度关联分析，提升电网数字化调度与管理能力。通过整合调管范围中，变电站间输送电关系、变电站内各设备接线关系、发电厂内设备接线关系、其他设备关联及接线关系等信息，结合电网运行状态，图数据库能高效计算、研判各类电网运行风险。通过What-If分析，基于最短路径、最优规划等图挖掘算法，图数据库基于全局判断最优的应急复电策略，降低人工判定成本、提升电网调度业务效率。
图应用价值
动态识别电网运行风险
实现电网自动复电策略
