图数据库实现智能供应链管理-解决方案-创邻科技

史上最严重的全球供应链危机

供应链管理能力最能代表企业的形象，有效的供应链管理是企业获得商业价值和竞争优势的强力手段。但自2020年以来，由于新冠疫情影响，全球供应链陷入瓶颈，尤其是消费电子和汽车这类供应链极为复杂，且高度全球化的产业，受到的冲击尤为严重，仅苹果一家公司就因供应链问题损失超过60亿美元。与此同时，国家政策鼓励企业要深度融入供应链，实现供应链的数字化和智能化互联互通。因此，企业亟需通过合理的数据管理手段，整合供应链资源信息，降低库存成本和销售损失，提高抗风险能力。

业务挑战

无法形成端到端的供应链全景视图

供应链数据分散在不同部门甚至不同企业的系统中，跨数据源的数据整合由于供应链各环节语言不一致等原因困难重重，因此企业管理者通常缺乏从原材料生产到产品交付这样端到端的全景视图，导致难以协调供需关系，难以正确分配供应链资源。

无法及时响应供应链风险

对于供应链资源分配计划的制定以及对风险的分析目前需要多部门、多企业合作，利用简单的办公软件，借助分析人员的经验完成，导致耗时长，成本高。无法对需求、供给的暴增或骤减做出及时响应，难以避免订单损失甚至供应链断裂。

图数据库实现智能供应链管理

图数据库将供应链中的订单、产品、供应商、用户等信息建立成统一图模型，将供应链上的数据与其对应的业务问题连接起来，创建从供应方到需求方的全局视野，让业务和数据分析专家讲同样的语言，填补数据与业务问题之间的“价值鸿沟”，让数据直接为业务问题服务。在供应链出现需求与计划不一致、产能骤降等风险时，基于图数据库中点边属性的实时深链查询及计算可以保证企业迅速洞察风险影响，明确备选方案，最大化降低损失。

图应用价值

提高供应链决策速度

降低供应商风险

降低库存成本